Hipótesis estadísticas. Test de hipótesis.

Este tema se ha convertido en uno de mis favoritos, ya que por fin hay que realizar cálculos y dejarse de tanta teoría, espero que os guste.

Para controlar los errores aleatorios contamos con los tests o contrastes de hipótesis.

Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio

Predictora/Resultado	Dicotómica	Continua
Dicotómica	Test x2 (chicuadrado)	T de student
Continua	Regresión logística	Regresión lineal

Chi cuadrado también sirve para cualitativas que no sean dicotómicas sino policotómicas.

Debemos tener en cuenta los errores de hipótesis: con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula, todo depende de un error, al que llamamos alfa, este es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula, el error alfa más pequeño al que podemos rechazar la hipótesis nula es el error y habitualmente rechazamos la hipótesis nula para un nivel alfa máximo del 5% (p<0’05), es lo que llamamos significación estadística.

Tipo de errores en test de hipótesis

Realidad/ resultado del test	Rechazo H0	Acepto H0
H0 cierta	Error tipo I (error alfa)	No error (1-alfa)
H0 falsa	No error (1-beta)	Error tipo II (error beta)