Nada más empezar esta entrada debemos dejar claro
que al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que
éstas reflejen las características de la población llamamos técnica de muestreo
y que siempre que trabajamos con muestras debemos asumir un cierto error.
Hablando de errores, definiremos que es un error
estándar: es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del
estimador, mide el grado de variabilidad en los valores del estimador en las
distintas muestras de un determinado tamaño que pudiésemos tomar de una
población. Cuanto más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos
podemos fiar del valor de una muestra concreta.
Intervalos de confianza: Son un medio de conocer el
parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar
(error aleatorio), se trata de un par de números tales que, con un nivel de
confianza determinados, podamos asegurar que el valor del parámetro es mayor o
menos que ambos números. Se puede calcular intervalos de confianza para
cualquier parámetro.
Tipos de muestreo:
Muestreo probabilístico (Aleatorio): Es el método
que cosiste en extraer una parte (o muestra) de forma que todas las muestras
posibles del tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas,
dentro de este existen diferentes tipos:
- Aleatorio
simple: Se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa
de ser incluida en la muestra.
- Sistemático:
Similar al aleatorio simple, en donde cada unidad del universo tiene la
misma probabilidad de ser seleccionada.
- Estratificado:
Se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos,
debido a que las variables principales que deben someterse a estudio
presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar a
los resultados.
- Conglomerado:
Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una
de las unidades que conforman el universo y resulta más complejo
elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escoger cada unidad
se toman los subgrupos o conjuntos de unidad “conglomerados”.
Muestreo no probabilístico: No puede considerarse
que la muestra sea representativa de una población, se caracteriza porque el
investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados
para los fines del estudio que realiza. Hay diferentes tipos:
- Por
conveniencia o Intencional: En el que el investigador decide, según sus
objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando las
unidades “típicas” de la población que desea conocer.
- Por
cuotas: En el que el investigador selecciona la muestra considerando
algunos fenómenos o variables a estudiar, como: Sexo, raza, religión, etc.
- Accidental:
Consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un
momento dado, según lo que interesa estudiar. De las tres es la más
deficiente.
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